內部人申報轉讓後股價通常怎麼走?事件後報酬的統計方法
先講清楚:這是方法,不是預言#
很多人看到內部人申讓,第一個問題就是「那股價會怎麼走」。這篇文章不會回答那個問題,因為沒有人能預知未來。我們要談的是一種回顧性的統計方法:把過去已經發生的事件攤開來,看歷史上平均呈現什麼樣貌。
📋 整理卷宗,不是預測劇情
偵探社的做法是把一疊舊卷宗攤在桌上找共同點,而不是拿水晶球看未來。以下內容都是公開資料的統計方法說明,並非投資建議,也不對任何個股給出方向性結論。
什麼是事件後 30 個交易日相對大盤報酬#
這個指標的做法,是把每一次內部人申報轉讓當成一個「事件」,以申報日或報告日為起點,往後觀察三十天,計算這檔股票在這段期間的報酬。
只看個股報酬會被大盤帶著走,所以要再減去同一段期間大盤指數的報酬,得到的差額就是「相對大盤報酬」,衡量個股相對於大盤多走了或少走了多少,而不是絕對漲跌幅。
為什麼要用相對報酬,而不是絕對報酬#
假設某段期間整個市場都在上漲,那麼幾乎每檔股票都會跟著漲,這時候看絕對報酬,很難分辨到底是事件的影響,還是單純被大盤抬上去的。
絕對報酬
- •只看個股本身的漲跌幅
- •容易被大盤同步上漲或下跌帶著走
- •難以分辨是事件的影響還是大環境
相對報酬
- •個股報酬扣掉同期大盤報酬
- •拿掉大環境這個共同背景
- •不同時期的事件可放在同一把尺上比較
統計方法的先天限制#
- 1
歷史不保證未來重演
歷史統計描述的是過去,市場環境、公司狀況、法規都會改變,把歷史平均直接套到下一次,本身就有風險。
- 2
樣本與去重方式會影響結果
同一筆申報若被重複計算,或樣本數太少,統計就容易失真,因此整理時通常會做唯一申報的去重。
- 3
相關不等於因果
就算歷史上事件後相對報酬呈現某種傾向,也不代表是申讓「造成」的,可能有其他同時發生的因素。
理解這些限制,才不會把一個統計數字誤當成保證。
在本站怎麼看這類統計#
本站會把內部人的申讓紀錄,搭配已到期事件的事件後相對報酬整理成「往績」,也就是同一位內部人過去每次申報後、股價相對大盤的歷史統計,純為回顧。
💡 理解脈絡,不是行動指引
請把它當成理解歷史脈絡的一種角度,而不是行動指引。同一個人樣本再多,也只是描述過去的傾向,未必在下一次重演。所有數字都來自公開資料整理,屬回顧性質,並非投資建議。
重點回顧
- ✓事件後 30 個交易日相對大盤報酬,是一種回顧性統計方法,不是預測
- ✓扣掉大盤報酬,是為了拿掉大環境漲跌的共同背景
- ✓歷史不保證未來重演,樣本去重與相關不等於因果,是這個方法的先天限制
- ✓本站把它整理成內部人往績,供理解歷史脈絡,並非投資建議